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Aplicação de métodos e técnicas computacionais para desenvolvimento de aplicativo para controle de doenças crônicas: HIPERTENSÃO ARTERIAL SISTÊMICA (HAS)

Processo: 24/19593-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Giovanni Guido Cerri
Beneficiário:Giovanna Assunção Cavalcante
Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:21/11905-0 - Centro de Ciência, Tecnologia e Desenvolvimento para inovação em Medicina e Saúde: inLab.iNova, AP.CCD
Assunto(s):Big data   Inteligência artificial   Modelos preditivos   Telemonitoramento
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:big data | Ciência e Tecnologia aplicada à Medicina e Saúde | Hipertensão Arterial Sistêmica (HÁS) | Inteligência Artificial | modelos preditivos | Telemonitoramento | Acompanhamento de doenças crônicas

Resumo

Este trabalho trata de área interdisciplinar entre a Ciência da Computação, Engenharia, Medicina e Saúde. Vamos estudar e analisar diferentes métodos computacionais e tecnologias para o desenvolvimento de aplicativo e software para utilização no acompanhamento e monitoramento de condições de saúde. Particularmente serão analisados diferentes Sistemas Operacionais (MS-WINDOWS, Apple IOS, LINUX), ferramentas de desenvolvimento de sistemas (p.e. PHP, JAVA, DOT NET, Slack, Axure, NODE-JS, JIRA, etc.) e bancos de dados (MYSQL, ORACLE, SQL server). Após estes estudos, que serão focados nas TECNOLOGIAS, será estudada a área de aplicação em MEDICINA. Mais especificamente, as condições de saúde relacionadas à HIPERTENSÃO ARTERIAL SISTÊMICA (HAS). Após o entendimento das principais condições relacionadas a este diagnóstico, como sinais, sintomas, controle, acompanhamento, uso de medidos de pressão arterial, etc. faremos o desenho de um modelo e será desenvolvido um app aplicativo software relacionado a esta condição de saúde.

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