Aplicação de Algoritmos de Aprendizado de Máquinas: Um Estudo Exploratório na Predição de Lesões de Pele

• Processo: 24/10989-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Pesquisador responsável: Lucas Daniel Del Rosso Calache
• Beneficiário: Luisa Brolacci Lana
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus Experimental São João da Boa Vista. São João da Boa Vista , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Tomada de decisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Lesao De Pele | Modelo preditivo | pacientes críticos pediátricos | Tomada de Decisão | Tomada de decisão

Resumo

Em um mundo onde os processos em geral são cada vez mais multifacetados e interconectados, torna-se fundamental a utilização de ferramentas analíticas robustas para a solução de problemas complexos em diferentes contextos e setores, tais como: gestão de mercado e de recursos, análise de riscos, previsão de demanda, otimização de processos produtivos, diagnóstico de falhas em sistemas, redução de custos de operação, entre outros. Uma das soluções para essa demanda é a utilização da tecnologia de aprendizado de máquina por meio da implementação de um algoritmo capaz de analisar dados heterogêneos e prever resultados em diversos cenários. O objetivo deste projeto de iniciação científica é selecionar e validar um modelo de aprendizado de máquinas que, através da identificação de padrões entre os dados analisados e correlação de diferentes variáveis, obtenha um desempenho adequado na predição de resultados. Para atingir esse objetivo, o projeto seguirá uma série de etapas, incluindo a realização de uma revisão exploratória da literatura que aborde as técnicas de aprendizado de máquina e suas aplicações na área da saúde; a seleção de técnicas para implementação e; a aplicação piloto dos algoritmos na identificação prospectiva de lesão de pele em pacientes críticos pediátricos. O desenvolvimento deste projeto visa aprimorar o conhecimento sobre a implementação do aprendizado de máquina no formato de um modelo preditivo que auxilie no processo de tomada de decisão dos profissionais da saúde promovendo o uso eficaz de técnicas de apoio à decisão para evitar as lesões de pele entre os pacientes, contribuindo para a redução do risco desse dano desnecessário associado à assistência em saúde e propondo um método inovador e eficaz para lidar com essa problemática.