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Detecção de Redes de Coordenação em Mídias Sociais durante as Eleições Brasileiras de 2022

Processo: 24/17173-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Diego Raphael Amancio
Beneficiário:Antônio Carlos de Almeida Micheli Neto
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de linguagem natural   Redes complexas   Redes sociais
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:eleições 2022 | Processamento de Linguagem Natural | Redes Complexas | Redes de Coordenação | redes sociais | Redes Sociais

Resumo

Redes Sociais tem desempenhado um papel revolucionário nas formas de comunicação da sociedade atual, permitindo uma maior facilidade na comunicação entre diferentes grupos, melhor acesso a informação e dando voz a segmentos antes marginalizados do debate político. Porém, torna-se evidente a crescente presença de atividades maliciosas, que prejudicam o funcionamento saudável destas redes. Nesse sentido, tem sido cada vez mais observadas ações coordenadas de promoção inorgânica de conteúdo nessas redes, buscando manipular a opinião dos demais usuários sobre determinado assunto. No cenário eleitoral, essa manipulação é especialmente perigosa, uma vez que pode ser traduzida em desinformação e conteúdo extremista, que ao atingirem bolhas de opinião, são mais suscetíveis a serem aceitos. Desse modo, a presente Proposta de Iniciação Científica propõe a investigar o papel de atividades coordenadas no Twitter durante as Eleições Presidenciais Brasileiras de 2022. Serão usados métodos de detecção de coordenação baseados em modelagem de redes complexas sobre o conteúdo produzido sobre as Eleições durante o período eleitoral, afim de detectar grupos contas de atividade suspeita, por meio da aplicação de algoritmos de clusterização nessas redes. Após isso, será a feita validação dos resultados, por meio da análise do conteúdo produzido pelos grupos e a verificação da presença maliciosidade ou automação.

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