Desvendando o empilhamento de bicamadas 2D com ferramentas de inteligência artificial

• Processo: 24/18355-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Estímulo a Vocações Científicas
• Data de Início da vigência: 10 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 19 de fevereiro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Adalberto Fazzio
• Beneficiário: Lorenzo Pereira Piccoli Xavier
• Instituição Sede: Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Simulação por computador Aprendizado computacional Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Simulação Computacional

Resumo

Este projeto tem como objetivo aplicar ferramentas de inteligência artificial (IA) para prever ageometria de empilhamento mais estável em bicamadas de materiais 2D. Os materiais 2D têm atraído grande interesse devido às suas propriedades eletrônicas e mecânicas únicas, sendo o empilhamento de bicamadas um fator chave para modulação de tais propriedades. Entender como essas camadas se organizam em uma estrutura estável é essencial para o design de novos dispositivos. (AU)