Cômputo de alto desempenho e visualização para um problema da Holografia Numérica

• Processo: 23/07953-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física dos Fluídos, Física de Plasmas e Descargas Elétricas
• Pesquisador responsável: Willians Oswaldo Barreto Acevedo
• Beneficiário: Gustavo Breno Nunes Godinho
• Instituição Sede: Centro de Ciências Naturais e Humanas (CCNH). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Colisões de íons pesados relativísticos Computação de alto desempenho Dinâmica dos fluidos Física computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Colisões de íons pesados | Computação de alto desempenho | Dinâmica de fluidos | Holografía Numérica | Plasma de glúons-quarks | Relatividade Numérica | Física Computacional

Resumo

Neste projeto de Iniciação Científica para 12 meses se faz uma proposta de cômputo massivo para um problema bem definido na área da Holografia Numérica, com aplicações na simulação de colisões relativistas de íons pesados. Usaremos o cluster Titânio da UFABC, fazendo os ajustes necessários para rodar um código desenvolvido através do projeto da FAPESP 2022/02503-9, com resultados preliminares já publicados. Uma vez gerada uma quantidade ingente de dados, por meio de corridas seriais e paralelas, vamos analizá-los com um visualizador gráfico automático que será desenvolvido neste projeto para tal fim usando Python e suas bibliotecas. O robôt será calibrado e testado com resultados conhecidos, para logo usá-lo como ferramenta de análise global dos resultados novos obtidos. O projeto pode nos levar a fazer uma análise rápida de dados gerados com aplicações realistas na área da Física de Altas Energias perante a Holografia Numérica. Eventualmente, precisaremos de Técnicas da Inteligência Artificial como Aprendizado Profundo de Máquinas e Redes Neuronais. Porém o projeto tem potencial para o estudante iniciado continuar com um trabalho de conclusão de curso, assim como uma tese de mestrado ou doutorado.