Antecipação da diagnose da qualidade fisiológica de sementes de soja: um novo marco no sistema de produção em tempos de incertezas climáticas

• Processo: 24/06710-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Clíssia Barboza Mastrangelo
• Beneficiário: Thiago Barbosa Batista
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Mudança climática Avaliação do potencial fisiológico Tecnologia de sementes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: imagens multiespectrais | mudanças climáticas | potencial fisiológico | Produção e Tecnologia de Sementes

Resumo

As incertezas climáticas posicionam os campos de produção em condições vulneráveis para a obtenção de sementes de elevado potencial fisiológico, uma vez que os estresses ambientais podem reduzir a qualidade fisiológica das sementes durante o processo de formação e maturação. Ao passo que o problema ocorre, em teoria, seria possível diagnosticá-lo, e assim, predizer que determinado campo de produção não produzirá sementes dentro dos padrões exigidos para classe comercial. Esta antecipação da diagnose tem elevado potencial na indústria de sementes, uma vez que, muniria os produtores com informação de caráter logístico e estratégico para n possibilidades, como a implantação de campo suplementar em contra estação para atendimento da demanda. Neste projeto, a proposta é desenvolver uma metodologia para o diagnóstico precoce da qualidade fisiológica de sementes de soja durante a maturação em condições estressantes. A metodologia utilizará dados de imagens multiespectrais das sementes, particularmente parâmetros de cor, forma, textura, reflectância e autofluorescência, e a validação será feita utilizando algoritmos de inteligência artificial, com predição autônoma da perda da qualidade fisiológica das sementes. Espera-se com este projeto a validação de uma metodologia robusta empregando-se imagens multiespectrais integrado com modelos de aprendizado de máquinas para a diagnose antecipada da qualidade fisiológica de sementes de soja, o que irá contribuir com a implementação de abordagens inovadoras no sistema de produção de sementes.