Ferramenta de otimização de parametrização do processo de extrusão de tubos de pead baseada em inteligência artificial

• Processo: 24/20145-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Eduardo Cherobin Martins
• Beneficiário: Eduardo Cherobin Martins
• Empresa: EDUARDO CHEROBIN MARTINS CONSULTORIA TECNOLOGIA DA INFORMACAO LTDA
• CNAE: Fabricação de tubos e acessórios de material plástico para uso na construção
• Vinculado ao auxílio: 24/04511-4 - Ferramenta de otimização de parametrização do processo de extrusão de tubos de pead baseada em inteligência artificial, AP.PIPE
• Assunto(s): Ciência de dados Algoritmos genéticos Inteligência artificial Extrusão Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos Geneticos | Extrusão | Inteligência Artificial | Otimização de Parâmetros | Redes neurais | Ciência de Dados

Resumo

A parametrização da extrusão de tubos é um processo que envolve múltiplos parâmetros e variáveis e é realizado por um operador utilizando o método da tentativa e erro até a obtenção de um tubo com a espessura desejada de parede. Se a espessura da parede do tubo resultante ficar abaixo das especificações, o tubo é descartado, caso fique acima, é gasto mais material que o necessário. Esse processo resulta em perdas de material, tempo e energia. Consultas preliminares na indústria apontaram que 6% a 8% da produção de tubos de PEAD é perdida exclusivamente durante o processo de parametrização. Além disso, a utilização de misturas de matéria prima reciclada e virgem em proporções variadas contribui para a instabilidade das especificações do produto final e necessidade de frequentes reajustes de parâmetros. Neste trabalho propõe-se o estudo da viabilidade comercial de uma ferramenta que realize a parametrização automática da extrusora para a redução das perdas relacionadas ao método da tentativa e erro, utilizando dados coletados em extrusoras de tubos de PEAD (Polietileno de alta densidade). A ferramenta calculará os parâmetros a partir de uma combinação de redes neurais artificiais e algoritmo genético, levando em consideração a mistura de matéria prima reciclada e virgem. Espera-se reduzir significativamente as perdas de material, energia e tempo da empresa na fabricação de tubos aumentando consequentemente a produtividade.