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Segmentação panóptica aplicada à agricultura

Processo: 24/19729-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Thiago Teixeira Santos
Beneficiário:Lilian Nogueira de Faria
Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/09319-9 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr, AP.CCD
Assunto(s):Agricultura digital   Fruticultura   Segmentação de imagens   Visão computacional   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:agricultura digital | Automação Agrícola | Fruticultura | segmentação de imagens | Visão Computacional | inteligência artificial

Resumo

O projeto tem como foco o desenvolvimento de modelos de segmentação panóptica para fruticultura em imagens capturadas ao nível do solo e em imagens aéreas por drones. As atividades principais incluem:(i) organização de bancos de dados de imagens para fruticultura,(ii) desenvolvimento de novas metodologias de anotação que facilitem a segmentação panóptica, considerando ferramentas interativas e novos modelos fundacionais,(iii) integração de sensores RGB-D e multiespectrais para melhorar a anotação automática,(iv) treinamento de modelos de segmentação panóptica com dados obtidos e avaliando desempenho, precisão e custo computacional e(v) pesquisa em técnicas não-supervisionadas para o desenvolvimento de modelos eficientes para novos domínios e aplicações agrícolas.

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