Mineração e organização de dados temporais de plantas (fenologia) e informações ambientais

• Processo: 24/20490-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas
• Pesquisador responsável: Leonor Patricia Cerdeira Morellato
• Beneficiário: Monize Altomare de Paula
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/10639-5 - Centro de Pesquisa em Biodiversidade e Mudanças do Clima, AP.CEPID
• Assunto(s): Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Climate Change | dados de herbario | Fenologia de plantas | herbaria data | Mudanças Climáticas | Plant Phenology | Phenology

Resumo

A recuperação de dados em extensos bancos de dados sobre biodiversidade vegetal exige habilidades computacionais altamente sofisticadas (Hey et al., 2009). A presente proposta combinará dados de campo, herbários e conjuntos de dados legados para obter informações temporais e de traços funcionais para centenas e milhares de espécies de plantas. Portanto, precisamos de um bioinformata qualificado para realizar a mineração de dados e extrair informações de diferentes bancos de dados disponíveis para serem analisadas no presente projeto, o que constitui o desafio informático. O banco de dados criado será fundamental para os ensaios de síntese e artigos de dados (WP1).Data recovering from the extensive databases on plant biodiversity demands highly sophisticated computational skills (Hey et al. 2009). The present proposal will combine data from field, herbaria, and legacy datasets and to retrieve temporal and functional traits for hundreds and thousands of plant species. Therefore, we need a skilled bioinformatician to perform data mining and extract information from different databases available to be analyzed in the present project, addressed as the informatics challenge. The database created will be fundamental for the synthesis essays and data papers (WP1). Hey, T., Tansley, S., and Tolle, K. (Eds) 2009. The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery (English Edition) 1st Edition, eBook Kindle.