Desenvolvimento de algoritmos avançados para preenchimento de lacunas em bancos de dados de emissões de gases de efeito estufa

• Processo: 24/21276-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Pastagens e Forragicultura
• Pesquisador responsável: Ana Cláudia Ruggieri
• Beneficiário: Francisco Paulo Amaral Júnior
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11922-2 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento da Neutralidade Climática da Pecuária de Corte em Regiões Tropicais, AP.CCD
• Assunto(s): Aprendizado computacional Gases do efeito estufa Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Gases de Efeito Estufa | preenchimento de lacunas | Redução de dimensionalidade | sistemas integrados de pastagens | Mudanças Climáticas

Resumo

O trabalho visa aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para preencher lacunas em bancos de dados relacionados às emissões de gases de efeito estufa (GEE). Através do desenvolvimento de algoritmos baseados em aprendizado de máquina e métodos estatísticos. O projeto abordará a limpeza, normalização, padronização e análise de dados, além de validar modelos preditivos para estimar emissões de GEE em condições tropicais. Este projeto contribuirá para o avanço no manejo sustentável do setor agropecuário e para a neutralidade climática, fornecendo uma base de dados robusta para futuras análises.