Modelagem de variáveis e indicadores baseada em conjuntos fuzzy para a análise da consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) no enfrentamento de desastres

• Processo: 24/23215-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Norma Felicidade Lopes da Silva Valencio
• Beneficiário: Gustavo Borguetti Daré
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/09136-1 - Consecução dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável no contexto de enfrentamento de desastres (CODeS): ferramentas computacionais na análise integrada de dados, AP.ESCIENCE.R
• Assunto(s): Sistemas complexos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: regras fuzzy | Sistemas Complexos | Teoria de conjuntos fuzzy | Sistemas de regras fuzzy

Resumo

Em termos científicos, o desafio ao qual essa proposta se lança é colaborar na realização de análise integrada de dinâmicas em seus principais componentes sociais, econômicos, políticos e ambientais em seus entrelaçamentos e/ou sinergias, a fim de identificar os rumos das transições no nível municipal bem com (b) a análise comparada da evolução dos municípios entre si, entre as Unidades Federativas, entre as cinco macrorregiões e destas com o nível federal. Metodologicamente, isso será exercitado por meio de modelagens baseadas em sistemas complexos e lógica fuzzy, calcadas no uso de diferentes bases de dados públicas - demográficas, econômicas, de saúde, de desastres - numa dialogia dedicada entre Ciências Humanas e Sociais e Ciência de Dados.