Modelagem de relações causais entre consumo alimentar residual, emissão de metano entérico, metaboloma e digestibilidade de nutrientes em bovinos da raça Nelore usando equações estruturais.

• Processo: 24/22081-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Maria Eugênia Zerlotti Mercadante
• Beneficiário: Fabieli Loise Braga Feitosa
• Instituição Sede: Instituto de Zootecnia. Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Nova Odessa , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11922-2 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento da Neutralidade Climática da Pecuária de Corte em Regiões Tropicais, AP.CCD
• Assunto(s): Genômica Estudo de associação genômica ampla Parâmetros genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dados ômicos | Equações Estruturais | Genômica | Gwas | parâmetros genéticos | Genômica

Resumo

A crescente demanda por eficiência produtiva e sustentabilidade na pecuária intensificou o interesse em compreender os fatores que afetam características como consumo alimentar residual, emissão de metano entérico e digestibilidade de nutrientes em bovinos. No entanto, até o momento, os resultados da relação entre eficiência alimentar e emissão de metano ainda são contraditórios. O objetivo do plano de trabalho é modelar relações causais entre consumo alimentar residual (CAR), emissão de metano entérico, microbioma ruminal e digestibilidade de nutrientes em bovinos da raça Nelore (Bos indicus) do Programa de Seleção Nelore do Instituto de Zootecnia, avaliados em teste de desempenho pós-desmama, utilizando modelos de equações estruturais (SEM) integrados a abordagens ômicas. Ao integrar dados genômicos, metabolômicos, metagenômicos e fenotípicos, esperamos identificar os mecanismos subjacentes que governam a eficiência alimentar e a emissão de metano, com o objetivo de melhorar a acurácia da seleção genética para esses fenótipos, promovendo uma pecuária mais eficiente e sustentável.