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Comparação Metodológica de Testes Mecânicos para avaliação da Resistência de União de Sistemas Adesivos à Dentina

Processo: 24/18594-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Odontologia - Materiais Odontológicos
Pesquisador responsável:Marcelo Giannini
Beneficiário:Paulo Matias Moreira
Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil
Assunto(s):Adesivos dentinários   Restauração dentária permanente
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:adesivos dentinários | Materiais Dentários | Restauração dentária permanente | testes in vitro | Testes mecânicos | Materiais Odontológicos

Resumo

Este estudo tem como objetivo comparar quatro ensaios mecânicos utilizados para avaliar a resistência de união, levando em consideração a consistência dos dados, a reprodutibilidade, e a relevância clínica. Dentes humanos serão selecionados conforme o protocolo aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP-UNICAMP), e espécimes de dentina serão preparados conforme os requisitos específicos de cada teste. Os testes de microtração, microcisalhamento e tenacidade à fratura pelos métodos de "Notchless Triangular Prism" (NTP) e de Tenacidade à Fratura Interfacial "Mini-iFT" serão realizados para avaliar dois sistemas adesivos: um sistema de "primer" autocondicionante de dois passos (Clearfi SE Bond 2) e um sistema "universal" (Tetric N-Bond Universal) no modo "etch-and-rinse". Os procedimentos adesivos seguirão as instruções dos fabricantes. O padrão de fratura dos espécimes será avaliado por microscopia eletrônica de varredura (MEV), com aumento de 35x. Para análise descritiva, os parâmetros de comparação entre os testes serão: valor de resistência de união, modo de falha e dispersão de dados. Os resultados de resistência de união e tenacidade à fratura serão analisados estatisticamente, utilizando o software SPSS. Caso os dados apresentem distribuição normal e homocedasticidade, será realizada a análise de variância para dois fatores e teste de Tukey (p < 0,05).

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