Otimização de biotintas para bioimpressão 3D de um modelo de tumor pancreático vascularizado para testes de fármacos.

• Processo: 24/17373-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2029
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica
• Pesquisador responsável: Emanuel Carrilho
• Beneficiário: Alicia Del Rocío Bonilla Vázquez
• Instituição Sede: Instituto de Química de São Carlos (IQSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Carcinoma ductal pancreático Bioimpressão tridimensional Gemcitabina Quimioterapia Química orgânica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: adenocarcinoma ductal pancreático | Bioimpressão 3D | Biotintas | gemcitabina | microambiente tumoral vascularizado | quimioterapia | Química orgânica

Resumo

Atualmente, o câncer de pâncreas é uma neoplasia invasiva de difícil tratamento, com baixo índice de sucesso nos ensaios clínicos. O adenocarcinoma ductal pancreático é o tipo mais comum, e, entre os pacientes que iniciam o tratamento, menos de 10% conseguem sobreviver por mais cinco anos. Modelos tumorais in vitro tradicionais não conseguem replicar a complexidade do microambiente tumoral nem prever de forma eficaz a resposta às terapias. Portanto, este projeto visa desenvolver um modelo tumoral vascularizado utilizando bioimpressão 3D para o câncer pancreático, oferecendo uma ferramenta avançada para a pesquisa e a medicina personalizada. A otimização das biotintas é um aspecto essencial deste projeto. As biotintas serão avaliadas e aprimoradas em termos de propriedades mecânicas, capacidade de impressão, biocompatibilidade e biodegradabilidade, garantindo suporte adequado à viabilidade e funcionalidade celular. O modelo proposto também pretende permitir o estudo de interações celulares críticas, a avaliação da resposta aos tratamentos quimioterápicos e a análise de mecanismos de resistência a medicamentos como a gemcitabina. Por fim, este projeto visa fornecer uma plataforma precisa e robusta para o estudo do câncer pancreático, melhorando a previsão da resposta terapêutica e facilitando o desenvolvimento de tratamentos personalizados mais eficazes.