Testando a relação Tully-Fisher em fusões de galáxias

• Processo: 25/00692-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Pedro Kurmi Humire Rodríguez
• Beneficiário: Bruno Henrique da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Astronomia óptica Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Astronomia Óptica | compêndio de galáxias | fusões de galáxias | machine learning | Aprendizado de máquina (machine learning) aplicado à astronomia

Resumo

O objetivo deste trabalho é identificar galáxias em estágio de fusão e investigar uma das relações de escala mais relevantes para galáxias espirais: a relação Tully-Fisher. A pesquisa será conduzida em duas abordagens principais: (1) análise de imagens utilizando o pacote astromorphlib (Jimenez & Krabbe 2022) em uma amostra cujas velocidades e massas já foram analisadas na literatura e também obtidas por nós utilizando o Kinemetry (Krajnovi¿ et al. 2006); e (2) aplicação de técnicas de aprendizado de máquina (machine learning e deep learning), empregando, mas não nos limitando a utilizar dados do GalaxyZoo, para expandir a amostra de fusões (mergers) em estudos futuros.