Acelerações de métodos do gradiente proximal

• Processo: 24/22641-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Paulo José da Silva e Silva
• Beneficiário: Nicolas Esteban Fuentealba Armijo
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/08706-1 - Métodos computacionais de otimização, AP.TEM
• Assunto(s): Otimização convexa Otimização contínua
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análiso Convexa | Métodos proximais | Otimização convexa | regularizações | Otimização Contínua

Resumo

O projeto foca em métodos do gradiente proximal, buscando acelerar sua convergência através de variantes espectrais. Os objetivos principais incluem explorar métodos espectrais para funções não convexas, identificar novas aplicações competitivas e desenvolver técnicas que combinem estratégias espectrais com inércia, visando otimizar a resolução de problemas de minimização com regularizações complexas.