Extração Automática de Variáveis Dendrométricas Usando Dados LiDAR Multiplataformas

• Processo: 25/00683-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Pesquisador responsável: Renato César dos Santos
• Beneficiário: Maria Eduarda Teixeira da Silva Ruy
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/06029-7 - Sensoriamento remoto de alta resolução para agricultura digital, AP.TEM
• Assunto(s): Florestas Fotogrametria Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dados LiDAR | Florestas | Fotogrametria | Sensoriamento Remoto | Variáveis Dendrométricas | Fotogrametria

Resumo

A dendrometria desempenha um papel essencial na manutenção da saúde e sustentabilidade das florestas. Tradicionalmente, a coleta das variáveis dendrométricas é realizada manualmente em campo, exigindo grande esforço e tempo. Nesse contexto, a tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging) emerge como uma alternativa eficiente, capaz de capturar nuvens de pontos tridimensionais com alta qualidade geométrica, viabilizando a proposição de estratégias automáticas/semiautomáticas para análise da estrutura florestal. Apesar dos inúmeros métodos desenvolvidos, a maioria foi testada em países do Hemisfério Norte, onde as condições e complexidades ambientais diferem significativamente das encontradas no Brasil. Desta forma, o objetivo deste projeto é avaliar a aplicação do método detecção automática de indivíduos arbóreos, desenvolvido pelo grupo de pesquisa, em diferentes tipos de florestas brasileiras (urbanas, plantadas e naturais), utilizando dados LiDAR coletados por multiplataformas. Diferentemente de abordagens baseadas em aprendizado de máquina, o método não requer amostras de treinamento, e os limiares são definidos de maneira intuitiva. O projeto buscará expandir os testes para cenários com maior diversidade, indicando a robustez e limitações. Além disso, o projeto prevê o desenvolvimento de uma estratégia automática para estimação das variáveis dendrométricas (localização, diâmetro à altura do peito (DAP) e altura), visando superar limitações encontradas na modelagem de seções transversais de troncos não circulares. Como resultado esperado, o projeto visa contribuir para a expansão do uso da tecnologia LiDAR no Brasil, considerando suas especificidades ambientais e fornecendo subsídios para a conservação e manejo sustentável de florestas. Com isso, pretende-se colaborar com o avanço técnico e científico nacional no uso de sensores LiDAR, promovendo sua aplicação em larga escala.