| Processo: | 05/04645-0 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2006 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2008 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia |
| Pesquisador responsável: | Aluir Porfírio Dal Poz |
| Beneficiário: | Aluir Porfírio Dal Poz |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Presidente Prudente |
| Assunto(s): | Fotogrametria Espaço urbano Edifícios Sensoriamento remoto Laser |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Campos Randomicos De Markov | Contornos De Telhado | Feicoes Retas | Maximo A Posteriori | Orientacao De Imagens | Fotogrametria |
Resumo
A extração automática da malha viária urbana, a partir de dados multisensor (varredura a laser e imagens aéreas e de satélite multiespectrais de alta-resolução), é o foco recente de pesquisa do grupo que coordeno. Os dados de varredura a laser podem ser eficientemente utilizados na extração automática de contornos de telhados, cujos resultados são fundamentais para a extração de dois importantes elementos de contexto de malha viária urbana: sombras e obstruções perspectivas de edifícios sobre as vias urbanas. Estas informações contextuais são fundamentais para facilitar as complexas operações de análise em imagens de alta-resolução, como uma que possibilita uma detalhada descrição da malha viária urbana. Têm-se então três problemas gerais: 1- extração de informações contextuais de malha viária usando, principalmente, dados de varredura a laser; 2- integração de dados multisensor; e 3- extração automática da malha viária urbana usando imagens de alta-resolução. A solução dos dois primeiros problemas seria usada para auxiliar na solução do terceiro problema. Este projeto propõe investigar dois subproblemas dentro dos dois primeiros problemas gerais acima mencionados: 1- extração de contornos de telhados usando dados laser; e 2- orientação de imagens digitais em relação ao referencial tridimensional dos dados laser. Referente ao primeiro subproblema, propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia para a extração automática de contornos de edifícios em duas etapas principais: segmentação por regiões de um MDE (Modelo Digital de Elevação) obtido de dados laser; e reconhecimento das regiões correspondentes aos contornos de telhados usando modelos MRF (Markov Randon Fields)... (AU)
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