Análise pan-câncer da atuação de microRNAs baseada em técnicas de ciência de redes

• Processo: 24/14197-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Santanchè
• Beneficiário: Mylena Roberta dos Santos
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Biologia computacional Biologia de sistemas Neoplasias MicroRNAs
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biologia Computacional | biologia de sistemas | câncer | Ciência de Redes | Medicina de Redes | MicroRNAs | Ciência de Redes

Resumo

O câncer é reconhecido como uma doença de biologia de sistemas, exigindo uma visão integrada para seu estudo, como a oferecida pela medicina de redes. Ao aplicar técnicas de ciência de redes, a medicina de redes tem contribuído significativamente para avanços na pesquisa da doença, especialmente ao comparar perfis de expressão gênica entre diferentes tipos de câncer. Desde o início da década de 2010, uma abordagem comparativa conhecida como análise pan-câncer tem ganhado destaque, com as ferramentas analíticas da medicina de redes desempenhando um papel fundamental. Além disso, os microRNAs são cruciais para a biologia do câncer, atuando como reguladores da expressão gênica e estabelecendo-se como importantes biomarcadores e alvos terapêuticos.Todavia, existem desafios em aberto associados ao uso de abordagens baseadas em redes complexas na pesquisa pan-câncer. Argumentamos que, na análise comparativa entre diversos tipos de câncer, um desafio central reside em aprimorar estratégias pautadas sobre o estudo topológico de redes. A partir de um desenho de rede que representa interações entre RNAs mensageiros e microRNAs, propomos um eixo analítico baseado em métricas e estruturas topológicas para sistematizar o estudo e a comparação entre as redes de diferentes tipos de câncer. Para identificar os padrões topológicos recorrentes, em vez de analisar interações individuais, nosso eixo analítico está centrado em características organizacionais e estruturais de natureza global das redes. Este estudo tem foco na região genômica DLK1-DIO3, uma fonte de microRNAs identificados como supressores tumorais em distintos tipos de câncer. Até onde temos conhecimento, nenhuma análise pan-câncer fundamentada em medicina de redes foi direcionada especificamente para uma região genômica antes.