Classificação e agrupamento de fontes tipográficas de acervo do Museu Paulista com uso de técnicas de aprendizado de máquina

• Processo: 24/23738-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Paula Dornhofer Paro Costa
• Beneficiário: Matheus Hencklein Ponte
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Tipografia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Apendizado de máquina | Famílias tipográficas | Identificação de Fontes | tipografia | Aprendizado de Máquina e Visão Computacional

Resumo

A curadoria e classificação de coleções históricas são processos essenciais para a preservação do patrimônio cultural, mas frequentemente são realizados manualmente, resultando em lentidão e maior suscetibilidade a erros. Este projeto aborda o problema específico da classificação e agrupamento de tipos móveis e florões em famílias tipográficas, utilizando o acervo do Museu Paulista como estudo de caso. Propõe-se a aplicação de modelos de visão computacional para identificar padrões visuais que possam automatizar etapas do processo curatorial. Espera-se, a partir dos dados coletados, construir uma base inicial e implementar modelos de aprendizado de máquina como prova de conceito. Além de explorar as possibilidades técnicas, o projeto busca fomentar a colaboração entre inteligência artificial e curadoria, estabelecendo uma base interdisciplinar para futuros estudos e aplicações na preservação do patrimônio cultural.