Uma abordagem para parametrização de modelos dinâmicos equivalentes de microrredes

• Processo: 25/04071-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Tatiane Cristina da Costa Fernandes
• Beneficiário: Gustavo Pinto Eustáquio
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Estimação de parâmetros
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Colineariedade de parâmetros | estabilidade a pequenas perturbações | Estimação de parâmetros | Modelo Dinâmico Equivalente | Sensibilidade de Trajetória | Técnicas Meta-heurísticas | Modelos matemáticos para simulação de sistemas de potência

Resumo

A integração da geração distribuída aos sistemas de distribuição, composta principalmente por fontes renováveis de energia, tem impulsionado o desenvolvimento de modelos equivalentes que permitam representar o comportamento dinâmico ativo desses sistemas para estudos de estabilidade. No entanto, a obtenção de um modelo simplificado, capaz de capturar as principais dinâmicas da microrrede em diferentes cenários operacionais, é um desafio. Uma das dificuldades desse processo está na presença de colinearidade entre os parâmetros do modelo, o que pode comprometer a precisão da estimação e resultar em modelos inconsistentes. Nesse contexto, este trabalho propõe uma abordagem para estimar os principais parâmetros de um modelo equivalente dinâmico com base em sinais medidos no ponto de acoplamento comum entre a microrrede e o sistema de transmissão. Na primeira etapa dessa abordagem, aplica-se a análise de sensibilidade de trajetória para identificar os parâmetros mais influentes. Em seguida, para garantir robustez no processo de estimação, realiza-se uma análise de colinearidade, identificando os parâmetros que apresentam forte dependência linear. Após a seleção dos parâmetros que possam ser estimados, a etapa de parametrização é conduzida por meio de um algoritmo meta-heurístico, visando minimizar a diferença entre a resposta dinâmica do sistema completo e do modelo equivalente. Espera-se que a abordagem proposta contribua para a obtenção de um conjunto de parâmetros que represente adequadamente o comportamento da microrrede em condições operativas específicas, viabilizando estudos de estabilidade e controle de sistemas interligados.