Reconstrução da dinâmica de redes complexas a partir de dados por meio do método non-linear basis pursuit

• Processo: 25/04147-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Tiago Pereira da Silva
• Beneficiário: Alice Valença de Lorenci
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Processamento de dados Sistemas dinâmicos Teoria ergódica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dinâmica de redes | métodos de reconstrução esparsa | non-linear basis pursuit | Processamento de Dados | sistemas dinâmicos | Teoria Ergódica | Sistemas Dinâmicos

Resumo

O projeto tem por objetivo desenvolver métodos para a reconstrução da dinâmica de redes complexas a partir de dados. A equipe contará com a contribuição deste especialista para implementar e otimizar o algoritmo de reconstrução Non-Linear Ergodic Basis Pursuit, atualmente em fase de desenvolvimento pelo supervisor do projeto.Redes complexas modelam diversos sistemas com grande impacto na vida humana, como o cérebro e redes sociais. Estratégias de reconstrução desses sistemas a partir de dados são fundamentais para possibilitar a previsão do comportamento dos sistemas, além de antecipar transições críticas e eventos catastróficos. O desenvolvimento de ferramentas de software para a aplicação do método Non-Linear Ergodic Basis Pursuit permite integrar teoria matemática e aplicações computacionais. Dessa forma, o projeto visa dar um passo importante na aplicação do conhecimento matemático na área de redes complexas a sistemas naturais, alinhando-se à missão do CeMEAI de promover a transferência do conhecimento matemático para a prática.