High-Resolution profiling of adipose tissue macrophages

• Processo: 25/03782-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Imunologia
• Pesquisador responsável: Pedro Manoel Mendes de Moraes Vieira
• Beneficiário: Marcelo Rodrigues Berçot
• Instituição Sede: Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/16030-0 - Adaptação imunometabólica de macrófagos teciduais residentes na saúde e na doença, AP.TEM
• Assunto(s): Macrófagos Obesidade Imunometabolismo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: High-resolution profiling | Macrófagos | obesidade | Imunometabolismo

Resumo

A obesidade é uma doença epidêmica e um importante fator de risco para distúrbios cardiometabólicos. Diferentes depósitos de gordura contribuem de maneira distinta para a fisiopatologia da obesidade, com a gordura visceral sendo prejudicial e a gordura subcutânea frequentemente sendo benéfica. O tecido adiposo (TA) contém vários tipos de células imunes, especialmente macrófagos, que desempenham um papel essencial na manutenção e função do tecido. Na obesidade, os macrófagos podem representar até 50% de todas as células imunes no TA, contribuindo para o estado inflamatório crônico característico da doença. No entanto, há ambiguidade na pesquisa sobre as variações das subpopulações de macrófagos em diferentes depósitos de gordura e como elas contribuem para a fisiopatologia da obesidade.Análises preliminares dos dados de célula única de camundongos mostram que os estudos até agora carecem de profundidade para classificar claramente os ATMs em subpopulações definidas. Além disso, a pesquisa revelou vias metabólicas importantes para a regulação da resposta dos macrófagos, sendo essas vias essenciais para o desenvolvimento de disfunção imunológica e doenças quando desreguladas. Com o advento da tecnologia de célula única, agora é possível estimar o estado metabólico das células imunes, demonstrando a importância do uso de dados de sequenciamento de RNA de célula única para estudar a metabolização de células individuais e suas funções.