Tratamento cientométrico relacional de citação

• Processo: 25/07287-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Dirceu de Mattos Junior
• Beneficiário: Fernanda Bochi dos Santos
• Instituição Sede: Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/00985-1 - Centro Avançado de Pesquisa Smart B100 (CCD-SB100), AP.CCD
• Assunto(s): Agricultura digital Fertilizantes Inteligência artificial Manejo Nutrição vegetal
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura digital | Bioinsumos | Fertilizantes | Inteligência Artificial | manejo | Nutrição de Plantas | Adubos e Adubações

Resumo

O Sistema Boletim 100 é um programa institucional do governo do estado de São Paulo que disponibiliza,aos produtores rurais, ferramentas para decisões de manejo da fertilidade do solo há mais de 40 anos.Compõem esse Sistema, uma rede com cerca de 170 laboratórios de análise de solos e uma publicaçãoorganizada pelo Instituto Agronômico (IAC): o "Boletim 100: recomendações de adubação e calagem parao Estado de São Paulo" (B100), cuja edição impressa de 2022 traz recomendações para mais de 130culturas, consolidada a partir do trabalho de uma centena de especialistas. O objetivo do projeto CentroAvançado de Pesquisa Smart B100 (CCD-SB100) é construir uma plataforma digital chamada SmartBoletim 100 (SB100), incorporando conhecimentos científicos em ambiente e biologia do solo e da planta,integrados por tecnologias de inteligência artificial (IA) generativas (como por exemplo o ChatGPT). OCCD-SB100 apresenta três pilares para alcançar seu objetivo: (i) construir uma interface avançada entreconhecimento agronômico e plataforma digital SB100, (ii) criar índices de decisão multicritério para oaumento na eficiência de utilização de fertilizantes e bioinsumos, e (iii) transformar resultados de pesquisae dados, coletados junto a pesquisadores e atores do agronegócio, em recomendações agronômicas cadavez mais precisas. Além de atributos físico-químicos, o SB100 incorporará informações sobre a qualidademicrobiológica do solo, processos do ciclo de carbono e conhecimentos referentes a respostas fisiológicase expressão gênica das plantas, para recomendação do uso de insumos. O SB100 representará a novageração do B100, apoiada pela cientometria, que nesta proposta será validada para as culturas de canade-açúcar e citros. O SB100 será desenvolvido em modelo de linguagem LLM (Large Language Models), apartir de um processo de curadoria que selecionará informações provenientes de bancos de artigoscientíficos disponíveis em Periódicos CAPES, Pubmed, ResearchGate, Scopus, WoS, OpenAlex e outros.Essas informações serão acumuladas em banco de dados, vetorizadas e acessadas por sistemacomputacional, baseado em tecnologia de IA. O escopo do SB100 tem respaldo no Plano Nacional deFertilizantes 20501, que busca a economia de importação de fertilizantes pelo Brasil. Os resultadosesperados do projeto são: (i) proporcionar recomendações de manejo da fertilidade do solo e do estadonutricional das plantas mais assertivas e seguras, (ii) disponibilizar ferramentas para o aumento daeficiência de uso de insumos, (iii) acelerar processo de transferência do conhecimento científico daacademia para os agricultores, por processos eficientes, rentáveis e ambientalmente sustentáveis (iv)promover a cultura de digitalização no campo com inclusão digital dos produtores rurais. O SB100transformará a pesquisa atual num modelo integrativo de esforços e áreas de conhecimento, provendosoluções amplas e assertivas via aprendizado de máquina, desenvolvendo as bases para a modelagem deum Living Lab e um sistema de On-Farm Experimentation (OFE).