Monitoramento de indicadores da assistência cardiovascular de alta complexidade baseado em análise contínua automatizada de prontuários eletrônicos

• Processo: 25/07691-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Carisi Anne Polanczyk
• Beneficiário: Matheus de Lima Ruffini
• Instituição Sede: Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA). Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Ministério da Educação (Brasil). Porto Alegre , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Instituto de Ciências Exatas (ICEx)
• Vinculado ao auxílio: 20/09866-4 - Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), AP.PCPE
• Assunto(s): Doenças cardiovasculares Cardiologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: alta complexidade cardiovascular | dados hospitalares | doenças cardiovasculares | predição de desfechos clínicos | Cardiologia

Resumo

O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de um painel de monitoramento continuado de indicadores de desempenho para procedimentos de alta complexidade cardiovascular, e predição de desfechos clínicos, utilizando inteligência artificial para análise de dados estruturados e não estruturados de prontuários eletrônicos de hospitais que utilizam o sistema AGHU (Aplicativo de Gestão para Hospitais Universitários). A informatização dos prontuários hospitalares não foi feita de forma a agilizar o processo de coleta e processamento de dados. Foram mantidos nos prontuários um excesso de campos de texto livre, sem padronização de dados descritos pelos profissionais, com excessiva redundância e informações conflitantes armazenadas em um mesmo registro. Nesse contexto, este projeto pode ser considerado uma inovação incremental, solucionando problemas de acesso, processamento e interpretação de dados contidos em prontuários eletrônicos, que atualmente são registros de forma cumulativa, com baixa utilidade e aplicabilidade direta. (AU)