Entre o Social e o Técnico na Inteligência Artificial: Explorando o contexto de pesquisa e desenvolvimento no Viva Bem - Hub de IA para Saúde e Bem-Estar

• Processo: 24/17482-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Sociologia - Outras Sociologias Específicas
• Pesquisador responsável: Marko Synésio Alves Monteiro
• Beneficiário: Thaís Garcez Capovilla
• Instituição Sede: Instituto de Geociências (IG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dinâmicas sociotécnicas | dispositivos vestíveis | Estudos Sociais de Ciência e Tecnologia | Etnografia de Laboratório | Inteligência Artificial | modelos algorítmicos | Estudos Sociais de Ciência e Tecnologia

Resumo

Aplicações e ferramentas tecnológicas baseadas em sistemas de Inteligência Artificial (IA) ocupam atualmente uma das posições centrais na chamada quarta revolução industrial, exercendo influência e produzindo efeitos em dimensões da economia e da sociedade. Tanto a literatura acadêmica quanto iniciativas de órgãos, grupos e instituições representativas têm buscado formas de compreender o fenômeno da IA e propor soluções a problemas derivados de seu uso. Contudo, pouca atenção tem sido dada ao contexto do desenvolvimento dessa tecnologia, sobretudo em laboratórios de pesquisa e desenvolvimento. Consideramos ser fundamental promover estudos que buscam entender as relações entre o social e o técnico na produção de dinâmicas específicas na pesquisa em IA em um laboratório. Este projeto propõe uma investigação etnográfica do contexto de pesquisa e desenvolvimento de uma IA no Viva Bem - Hub de IA para Saúde e Bem-Estar, parceria entre a Unicamp e a Samsung. Selecionamos três frentes de análise para dar conta das múltiplas perspectivas com que podemos investigar o contexto envolvendo a produção de uma IA no Viva Bem, sendo (1) elementos institucionais e organizacionais; (2) procedimentos e práticas de pesquisa; (3) desenvolvimento de modelos algorítmicos. Entendemos que cada uma das três frentes de análise pode revelar elementos fundamentais na constituição de dinâmicas sociotécnicas específicas do contexto de pesquisa e desenvolvimento em IA. Esta pesquisa combina o método etnográfico com a realização de entrevistas semiestruturadas e pesquisa documental, cujos resultados serão analisados pela lente dos Estudos Sociais de Ciência e Tecnologia.