Estudo e aplicação da técnica de análise de textura a imagens de ressonância magnética de crianças com transtorno do espectro autista

• Processo: 25/04956-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica
• Pesquisador responsável: Gabriela Castellano
• Beneficiário: Beatriz Violante Ptasznik
• Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN, AP.CEPID
• Assunto(s): Análise de textura Ressonância magnética Transtorno do espectro autista
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de textura | Ressonância Magnética | Transtorno do Espectro Autista | análise de imagens médicas

Resumo

A técnica de obtenção de imagens por ressonância magnética (RM) é hoje um dos métodos mais utilizados para a realização de estudos in vivo do corpo humano e suas patologias, de forma não invasiva. A RM gera imagens digitais, que podem ser analisadas com métodos de processamento de imagens, como a análise de textura - esta permite descrever uma imagem em função de uns poucos parâmetros. Existem diversas abordagens para a extração de parâmetros de textura de uma imagem, sendo que para imagens médicas, uma das mais utilizadas tem sido a abordagem estatística. Parâmetros estatísticos de textura têm apresentado diferenças estatisticamente significantes em imagens de RM de indivíduos normais e pacientes com anomalias em regiões anatômicas que parecem normais sob uma inspeção visual simples da imagem. O objetivo deste projeto é estudar a técnica de análise de textura e aplicá-la a imagens cerebrais de crianças com transtorno do espectro autista (TEA) e crianças neurotípicas. Visa-se, com isso, introduzir a aluna a conceitos de ressonância magnética e suas aplicações clínicas, além de contribuir para o melhor entendimento dessa condição.