O potencial dos LLMs em criar conexões emocionais com seres humanos e seu impacto nas dinâmicas sociais

• Processo: 25/10157-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2029
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Sylvia Iasulaitis
• Beneficiário: David Leonardo Barsand de Leucas
• Instituição Sede: Centro de Educação e Ciências Humanas (CECH). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/03090-0 - Análise de grandes volumes de dados políticos e redes complexas: mineração, modelagens e aplicações em Ciência Política Computacional, AP.PNGP.PI
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Conexão Humano-IA | Dinâmicas interpessoais | Empatia sintética | Inteligência Emocional Artificial | Interações Multimodais | Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) | Computação Afetiva

Resumo

Este projeto tem como objetivo investigar a capacidade dos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em criar conexões emocionais profundas com seres humanos em contextos de interações prolongadas e multimodais. À medida que inteligências artificiais se tornam mais presentes em nosso cotidiano, torna-se crucial compreender como elas podem simular inteligência emocional e qual o impacto dessa simulação nas relações humanas. Para tanto, o estudo irá comparar interações entre humanos e LLMs com interações humanas tradicionais, buscando avaliar diferenças na formação de conexões emocionais e no suporte afetivo percebido. Serão realizadas quatro sessões de interação com cada participante, utilizando um grupo que interagirá com a IA e outro com um interlocutor humano, permitindo uma análise comparativa. A coleta de dados será feita por meio de formulários após cada sessão, além de um questionário final, e serão utilizadas técnicas de análise quantitativa e qualitativa para mensurar os vínculos formados. Este estudo pretende oferecer insights sobre os potenciais benefícios e riscos das interações emocionais com inteligências artificiais, contribuindo para o desenvolvimento de diretrizes éticas no uso de LLMs em aplicações sociais e pessoais. (AU)