Impacto Energético de Code Smells a nível de método em Aplicações Baseadas em IA

• Processo: 25/04367-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Markus Endler
• Beneficiário: Guilherme Cunha Ribeiro
• Instituição Sede: Centro Técnico Científico (CTC). Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
• Vinculado ao auxílio: 23/00811-0 - EcoSustain: ciência de dados e computação para o meio ambiente, AP.TEM
• Assunto(s): Internet das coisas Engenharia de software Sustentabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Code Smells | IoT | Software engineering | sustainability | Engenharia de Software

Resumo

O crescimento acelerado do uso de Inteligência Artificial (IA) tem impulsionado a demanda por infraestrutura computacional de alto desempenho, resultando em um alto consumo energético. Esse cenário levanta preocupações ambientais, especialmente em relação à sustentabilidade dos modelos de IA e ao impacto de seu processamento em data centers e dispositivos computacionais. Este projeto investiga como más práticas na codificação de sistemas baseados em IA influenciam o consumo de energia, identificando padrões no código que levam a um uso ineficiente dos recursos computacionais. O bolsista desenvolverá uma abordagem sistemática para detectar esses padrões (code smells) e propor refatorações que promovam maior eficiência energética. Os resultados contribuirão para o avanço de práticas sustentáveis na engenharia de software, incentivando o desenvolvimento de soluções mais ecológicas e eficientes para aplicações de IA.