Tratamento odontopediátrico integral de crianças participantes do estudo visando o desenvolvimento de ferramentas automatizadas para detecção de lesões de cárie

• Processo: 25/09919-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Fausto Medeiros Mendes
• Beneficiário: Felipe de Oliveira Franco
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia (FO). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/09855-3 - Desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial para diagnóstico e avaliação da cárie dentária em crianças nos contextos clínico e epidemiológico, AP.R
• Assunto(s): Aprendizado computacional Cárie dentária Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizado de máquinas | Cárie Dentária | Modelos de Predição | Inteligência Artificial

Resumo

A proposta envolve o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial para diagnóstico e avaliação da cárie dentária em crianças nos contextos clínico e epidemiológico. O bolsista TT 4 deverá ter formação e/ou conhecimento na área de programação e de inteligência artificial, e participará diretamente do desenvolvimento dos algoritmos a serem desenvolvidos, atuando diretamente com o pessoal responsável por essa parte da Radboud University Medical Center, na Holanda. Os algoritmos envolverão uma abordagem de deep learning para viabilizar as ferramentas automatizadas para detecção de cárie em imagens 3D (escaneamentos intraorais) e 2D (radiografias interproximais). Os objetivos pretendidos para essa fase da pesquisa é o desenvolvimento de algoritmos de deep learning para a detecção de cárie em crianças em fase de dentição decídua e mista, visando a automatização do processo, otimização do fluxo de trabalho e auxílio ao cirurgião dentista no diagnóstico e tomada de decisões para os melhores tratamentos visando a saúde bucal dos pacientes no ambiente da clínica odontopediátrica. Para essa função específica, o bolsista deverá participar ativamente em todos os processos de desenvolvimento dos algoritmos. Isso fará com que o bolsista tenha uma capacitação técnica referente a esse tópico, e que no futuro, possa desenvolver outros algoritmos sem a necessidade de recorrer a pesquisadores de outras instituições do exterior. O plano de trabalho inclue: - Organização das imagens 2D e 3D em plataformas dedicadas à anotação dos dentes e lesões de cárie.- Acompanhamento e auxílio direto nos processos para o desenvolvimento dos algoritmos utilizando abordagens de Convolutional Neural Network- Avaliação das performances dos algoritmos e análises das métricas de acurácia- Desenvolvimento de sistema automatizado integrando os algoritmos criados para que sejam testados prospectivamente no ambiente de prática clínica- Aperfeiçoamento dos algoritmos criadosO bolsista referente à essa parte do projeto estará envolvido na pesquisa desde o início (1º semestre) até o 3º semestre da pesquisa, onde há a previsão de término da inclusão dos participantes da última fase da pesquisa, totalizando o período de 18 meses. (AU)