Identificação de faseamento de consumidores com base em medições de medidores inteligentes e técnica de clusterização

• Processo: 25/12881-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Fernanda Caseño Trindade Arioli
• Beneficiário: Pedro Arrelaro Ribeiro
• Supervisor: Mariana Resener
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Simon Fraser University, Surrey Campus, Canadá
• Vinculado à bolsa: 25/00865-9 - Análise de Regressão aplicada a Dados Série-Temporais de Medidores Inteligentes para a Identificação de Furto de Energia em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica, BP.IC
• Assunto(s): Análise de dados Medidores inteligentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | medidores inteligentes | Sistema de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Os sistemas de distribuição de energia elétrica estão passando por uma mudança de paradigma, migrando de redes historicamente passivas com observabilidade limitada para infraestruturas mais ativas e responsivas. Nesse contexto, este projeto propõe uma abordagem baseada em dados para abordar um problema-chave na modelagem de redes de distribuição: a identificação da conectividade entre o cliente e a fase. Utilizando conjuntos de dados reais de medidores inteligentes fornecidos por um parceiro de pesquisa canadense, contendo medições de tensão e potência em intervalos de 15 minutos e 1 hora, o projeto implementará e avaliará algoritmos de agrupamento, especificamente k-means, para agrupar unidades de clientes com base na similaridade da magnitude da tensão. A pesquisa será conduzida ao longo de um período de três meses e envolverá processamento de dados, desenvolvimento de algoritmos, avaliação de resultados e disseminação por meio de relatórios técnicos e publicações acadêmicas. Além de sua contribuição técnica, o estágio aprimorará uma iniciativa brasileira de pesquisa relacionada à detecção de furto de energia, integrando dados reais de medição em seus modelos, melhorando assim sua precisão, robustez e aplicabilidade prática. De modo geral, este projeto propõe o desenvolvimento de análises de redes inteligentes e contribui para a modernização do monitoramento e planejamento de sistemas de distribuição.