Um modelo estocástico para tempestades com múltiplas direções de advecção

• Processo: 24/20354-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Guilherme Vieira Nunes Ludwig
• Beneficiário: Pedro Francisco Godoy Bernardinelli
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/02538-0 - Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Estatística espacial Inferência bayesiana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estatística Espacial | Inferência Bayesiana | processos pontuais | Estatística Espacial

Resumo

Modelos de chuva baseados em campos aleatórios Gaussianos têm dificuldade em acomodar intervalos no espaço e/ou tempo sem chuva, mas podem incorporar advecção em suas funções de covariância, emulando o transporte de massas atmosférias pelo vento. Modelos estocásticos de pulsos retangulares (RPM), por outro lado, são capazes de modelar períodos / regiões sem chuva. A proposta desse projeto é investigar uma abordagem hierárquica, controlado por um processo latente, Gaussiano espaço-temporal com advecção, que determina simultaneamente a intensidade de chuva bem como as regiões e intervalos onde a mesma ocorre, em uma tempestade.