Compilação, categorização e análise do padrão de lobby de grupos de interesse em acordos comerciais dos Estados Unidos

• Processo: 25/08183-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - Ciência Política - Política Internacional
• Pesquisador responsável: Rodrigo Fagundes Cezar
• Beneficiário: Pedro Augusto Castellani Rolim
• Instituição Sede: Escola de Relações Internacionais. Fundação Getúlio Vargas (FGV). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/01500-1 - A política para além do desenho institucional: Oferta e demanda de lobby durante a implementação de acordos de comércio dos Estados Unidos, AP.R
• Assunto(s): Estados Unidos Grupos de interesse Implementação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acordos de Comércio | Estados Unidos | grupos de interesse | implementação | Economia Política Internacional

Resumo

Apesar do desenvolvimento recente na literatura de economia política internacional, ainda sabemos muito pouco sobre como o lobby é realizado após a aprovação de acordos comerciais. Para preencher essa lacuna, o projeto principal desenvolverá um banco de dados sobre o lobby de grupos de interesse em acordos comerciais envolvendo os Estados Unidos. A partir desse banco de dados, o projeto irá criar e começar a testar hipóteses derivadas de novas teorias comerciais, trazendo potencialmente novas explicações sobre a ação política dos grupos de interesse durante a implementação da política comercial. Para viabilizar essa empreitada, o bolsista TT-3 fornecerá suporte técnico-científico por meio de duas atividades principais: (1) criação e manutenção de um banco de dados quantitativo com variáveis teoricamente relevantes para o projeto principal e (2) atividades de análise, visualização e validação de dados utilizando técnicas avançadas de regressão. Não será necessário obter novos dados, apenas organizar e compilar os já existentes. A obtenção dos dados será facilitada ainda pelo uso de técnicas de raspagem de dados e modelos de linguagem avançados, o que reduzirá o tempo de compilação. O treinamento do Bolsista TT-3 se concentrará no uso de técnicas avançadas de raspagem, categorização, compilação, análise e visualização de dados, auxiliando na implementação do projeto e no desenvolvimento científico-tecnológico do bolsista em um mercado cada vez mais interessado em habilidades de gestão e análise computacional de dados. Como pré-requisito, o bolsista precisa ter conhecimento em técnicas de regressão com variáveis instrumentais. (AU)