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Biotecnologia para aumento de tolerância à seca em plantas de cana-de-açúcar

Processo: 25/12267-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2027
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Vegetal
Pesquisador responsável:Marcelo Menossi Teixeira
Beneficiário:Lucia Mattiello
Instituição Sede: Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/11460-1 - Genômica e biotecnologia para o aumento da produtividade, resiliência a climas futuros e bioprodutos de cana, AP.TEM
Assunto(s):Biotecnologia   Cana-de-açúcar   Edição de RNA   Estresse abiótico   Secas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:biotecnologia | cana-de-açúcar | edição gênica | Estresse abiótico | Seca | Genética funcional e edição gênica

Resumo

A bioenergia é uma alternativa essencial para reduções de emissões em uma ampla gama de áreas, incluindo combustíveis de baixa emissão de carbono, como é o caso do etanol, produzido a partir de cana-de-açúcar no Brasil. A continuidade da expansão da cana em território brasileiro de maneira sustentável depende de avanços tecnológicos para a obtenção de variedades que se adaptem ao solo e às condições climáticas dessas novas regiões que em geral possuem solos menos férteis e com baixa capacidade de retenção de água. Propomos a continuidade de atividades já iniciadas nos projetos anteriores do grupo que culminaram com a construção do banco de dados SUCEST-FUN que contém dados do genoma, transcriptoma, metaboloma, dados fisiológicos e tecnológicos integrados. Selecionaremos genes associados a maior tolerância à seca os quais serão prospectados através de análises de genômica comparativa, busca de funções descritas na literatura, avaliação do número de cópias e similaridade entre as. O bolsista desenvolverá atividades para obter plantas de cana mais tolerantes à seca através de transgenia e de edição de genomas via CRISPR-Cas9. (AU)

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