Otimização do dispositivo de análise do DotDx

• Processo: 25/10992-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Vegetal
• Pesquisador responsável: Gabriella Dias Arena
• Beneficiário: Alessandro Piveta
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 24/10466-1 - DotDx: Plataforma molecular para detecção point-of-care de fitopatógenos, transgenes e genes de resistência em plantas, AP.PIPE
• Assunto(s): Agronegócio Técnicas de diagnóstico molecular Fitopatógenos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agronegócio | Diagnóstico Molecular | Fitopatógenos | Lab-On-a-Chip | Loop-mediated isothermal amplification | Plantas GM | Detecção Molecular

Resumo

Previamente, foi desenvolvido o primeiro protótipo do dispositivo principal do DotDx, projetado para execução dos processos necessários à extração de DNA, amplificação do gene alvo e detecção da amplificação. Apesar de todas as etapas terem sido validadas, foram identificados pontos críticos de falha (como problemas no acoplamento das mangueiras que afetam a distribuição microfluidica), e possibilidades de melhoria exigidas pelos clientes interessados na tecnologia. O bolsista atuará na otimização do dispositivo principal, tornando-o mais funcional, eficiente, robusto e de fácil operação. Buscando eliminar o encaixe manual das mangueiras acopladas às bombas peristálticas para distribuição dos fluidos no chip, o design do dispositivo será customizado para um formato plug-and-play, além de ser adaptado para a análise de cinco amostras simultâneas. Será aprimorada a interface com o usuário para torná-la minimalista e à prova de erros. O design será otimizado ainda para incluir pés rosqueáveis para ajuste de nível, permitindo que o equipamento tolere trepidações. Visando garantir uma diferenciação mais eficiente das reações positivas e negativas, serão testados sensores do tipo RGB com o intuito de substituir o sistema de detecção por imagem atualmente implementado. Por fim, o firmware incluirá um modo de autodiagnóstico, de sistema de envio dos resultados para a nuvem e de armazenamento dos resultados em banco de dados internos.