CEREIA - Linha 05 (Anamnese Assistida por Inteligência Artificial)

• Processo: 25/12065-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Teoria da Computação
• Pesquisador responsável: Jose Antonio Fernandes de Macedo
• Beneficiário: Yanna Torres Gonçalves
• Instituição Sede: Centro de Ciências. Universidade Federal do Ceará (UFC). Ministério da Educação (Brasil). Fortaleza , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal do Ceará (UFC). Reitoria
• Vinculado ao auxílio: 20/09706-7 - CEREIA - Centro de Referência em Inteligência Artificial, AP.PCPE
• Assunto(s): Processamento de linguagem natural Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anamnese médica | Modelos de linguagem | Processamento de Linguagem Natural | Reconhecimento Automático de Fala (ASR) | Inteligência Artificial

Resumo

Esta linha de pesquisa tem como objetivo otimizar o processo de coleta e criação de anamneses médicas por meio da aplicação de técnicas de inteligência artificial generativa, com foco especial em modelos de Reconhecimento Automático de Fala (ASR) e grandes modelos de linguagem (LLMs). Considerando que a elaboração do histórico clínico pode consumir até 50% do tempo de uma consulta médica, busca-se desenvolver soluções que reduzam esse esforço, aumentando a eficiência do atendimento. O projeto propõe a construção de um modelo robusto capaz de transcrever automaticamente gravações de áudio realizadas pelos médicos, utilizando tecnologias como Whisper e AudioPALM. Essa abordagem visa superar limitações dos métodos tradicionais, como a falta de padronização e detalhamento das anamneses, além de diminuir o tempo gasto na documentação clínica, permitindo que os profissionais de saúde se concentrem mais na escuta ativa, no exame físico e no cuidado ao paciente.