Estudo clínico ambispectivo para desenvolvimento de modelos de inteligência artificial com o uso de Biomarcadores Sanguíneos de rotina para identificação precoce do Câncer de Mama - Oncologia, Análises Clínicas

• Processo: 25/13710-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marco Aurelio Kohara
• Beneficiário: Gabriela Helena Rodrigues
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais ; Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica
• Vinculado ao auxílio: 23/14898-0 - Estudo clínico ambispectivo para desenvolvimento de modelos de inteligência artificial com o uso de Biomarcadores Sanguíneos de rotina para suporte à identificação precoce do Câncer de Mama., AP.PIPE
• Assunto(s): Neoplasias mamárias Aprendizado computacional Rastreamento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Câncer de mama | machine learning | marcadores sanguíneos | Rastreamento | Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina

Resumo

As atividades previstas para o bolsista TT4A prevêem a colaboração ao projeto de pesquisa clínica principal, assegurando a conformidade aos protocolos estabelecidos e regulamentações aplicáveis, bem como garantir a qualidade e a integridade dos dados coletados durante a pesquisa. O bolsista será co-responsável por váriastarefas, incluindo recrutamento dos PACIENTES DO GRUPO CONTROLE e GRUPO CASO, coleta e gestão dedados. Em suma, o plano de trabalho será conduzido de acordo com os seguintes procedimentos e métodos:(a) Suporte na gestão documental regulatória junto ao CEP /CONEP, (b) Recrutamento e cuidados com as pacientes em acordo aos critérios estabelecidos, (c) Coleta de dados e material biológico e questionário, conforme treinamento e autorização.