Construção, gestão e análise de big data em projeto de pesquisa sobre Desigualdade na Educação Superior

• Processo: 25/11229-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Economia do Bem-estar Social
• Pesquisador responsável: Ursula Mattioli Mello
• Beneficiário: Eloiza Regina Ferreira de Almeida
• Instituição Sede: Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/17913-0 - Desigualdades de gênero, renda e raça no ensino superior: trajetórias, redes de contato e inserção no mercado de trabalho, AP.JP
• Assunto(s): Desigualdade Educação Gênero Raça Renda Trabalho
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: desigualdade | Educação | Gênero | raça | renda | trabalho | Educação, Desigualdade

Resumo

Diversos artigos recentes em economia estudam o papel do ensino superior na perpetuação ou mitigação da desigualdade entre grupos e gerações. Entretanto, muitas questões permanecem em aberto e motivam a agenda de pesquisa delineada nesta proposta. Os objetivos deste projeto são: (i) estudar os determinantes da desigualdade de gênero, renda e raça no ensino superior, com foco nas trajetórias dos estudantes após a matrícula na universidade e na transição para o mercado de trabalho; (ii) compreender o papel heterogêneo das redes de contato formadas durante a universidade na busca por empregos e no sucesso inicial na carreira, com foco em programas de elite; e (iii) investigar como a expansão de cotas que beneficiam alunos negros de baixa renda impacta as redes de contato e o comportamento dos empreendedores da sociedade. Construiremos um conjunto de dados original e ambicioso, contemplando as trajetórias individuais de estudantes universitários desde o início da faculdade até seus primeiros anos no mercado de trabalho. O projeto dará origem a pelo menos três publicações acadêmicas e a um conjunto de dados públicos contendo indicadores para o monitoramento e avaliação do sistema de ensino superior brasileiro.Para a execução de tal projeto, será necessária a construção de uma ampla e nova base de dados a nível do indivíduo contendo informações sobre o universo de estudantes da educação superior brasileira. A construção de tal base envolverá a limpeza, organização, harmonização e união de extensas bases de dados de distintas fontes, como o Censo da Educação Superior e o Censo da Educação Básica, o Exame Nacional do Ensino Médio, a Relações Anuais de Informações Sociais (RAIS) e a Base dos Sócios (que inclui informações sobre empreendedorismo). Partindo de informações dos indivíduos ingressantes na educação superior de 2010 a 2016, iremos segui-los durante suas trajetórias na universidade até sua inserção no mercado de trabalho e no empreendedorismo. Paralelamente, buscaremos suas informações durante o ensino médio e sua performance na prova do ENEM. Para execução de intensas tarefas de processamento de dados, que requerem conhecimentos técnicos avançados de programação e estatística, será contratado um bolsista de treinamento técnico TT-5. O bolsista irá inicialmente estudar a estrutura de cada uma das bases de dados originais individuais e o ferramental técnico específico necessário para essa etapa do projeto (conhecimento dos softwares R e/ou Python). O bolsista irá, em seguida, trabalhar na limpeza, organização, harmonização e união de extensas bases de dados de distintas fontes dentro do ambiente seguro do SEDAP/INEP, onde as bases de dados que necessitamos estão disponíveis para pesquisadores. Após o processamento e construção da base de dados final a nível individual que acompanha a trajetória do universo de estudantes ingressantes na educação superior brasileiro desde o início da universidade até o mercado de trabalho, passaremos à fase da análise descritiva e econométrica dos dados para responder às perguntas científicas do projeto. Nessa etapa, o bolsista nos auxiliará com o manuseio dos dados e produção de análises estatísticas no software Stata.