Produção e análise de dados para linha de pesquisa sobre mobilidade urbana

• Processo: 25/18939-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Carlos Eduardo Torres Freire
• Beneficiário: Bruna Pizzol
• Instituição Sede: Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/18026-8 - Centro de Ciência de Dados para Estatísticas Públicas (CCDEP), AP.CCD
• Assunto(s): Big data Ciência de dados Geoprocessamento Mobilidade urbana Políticas públicas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Ciência de dados | Geoprocessamento | Indicadores de transporte | mobilidade urbana | Politicas Públicas | Interdisciplinar

Resumo

A produção de estatísticas públicas na era digital exige abordagens metodológicas e tecnológicas inovadoras para lidar com grandes volumes de dados e de alta frequência. O Centro de Ciência de Dados para Estatísticas Públicas (CCDEP) aborda este desafio desenvolvendo soluções inovadoras com inteligência artificial, aprendizado de máquina e ciência de dados aplicadas a indicadores de apoio a políticas públicas. O CCDEP busca trazer soluções para o desafio de utilizar grandes volumes de dados não estruturados e de alta frequência (big data) para produzir indicadores de políticas públicas. A linha de pesquisa em Mobilidade Urbana contempla o uso de dados heterogêneos, como os de telefonia móvel, de bilhetagem eletrônica de transporte público e de sensores, combinadas às informações tradicionais em planejamento e gestão de transportes, como pesquisas de origem e e destino, e também às bases de dados geográficos sobre infraestrutura. O objetivo é oferecer à Administração Pública e à sociedade indicadores e análises baseados em dados de mais alta frequência, mais abrangentes e, também, mais granulares e de menor custo sobre a mobilidade Estado de SP. O bolsista desenvolverá atividades de produção e análise de dados na linha de pesquisa citadas acima.