Uma teoria para história digital: algoritmos, mídias e aprendizagem

• Processo: 25/17815-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Humanas - História - Teoria e Filosofia da História
• Pesquisador responsável: Hélio Rebello Cardoso Júnior
• Beneficiário: Alesson Ramon Rota
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/02391-1 - Conceitos de Tempo na Teoria da História Recente (2000-2023): Banco de Dados com Recursos das Humanidades Digitais, AP.R
• Assunto(s): Algoritmos Ensino
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos | ensino | história digital | Temporalidades | História Digital

Resumo

O projeto investiga como métodos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e aprendizado de máquina podem apoiar a pesquisa histórica, com ênfase na identificação e na contextualização de conceitos em corpora digitais. Pretende-se mapear demandas da história digital, desenvolver procedimentos de análise textual e organizar um repositório de dados que favoreça reprodutibilidade e acesso aberto. Em paralelo, a pesquisa discute implicações epistemológicas dos modelos algorítmicos para a interpretação histórica, bem como seu diálogo com práticas arquivísticas e abordagens computacionais. Os resultados esperados incluem diretrizes metodológicas, protótipos e materiais de formação para o ensino de história em ambientes digitais, com atenção a alternativas abertas e soberanas. Associado ao Projeto Temático "Conceitos de Tempo na Teoria da História Recente (2000-2023): Banco de Dados com Recursos das Humanidades Digitais", o projeto também dialoga com os estudos sobre temporalidades