Desenvolvimento de modelo de IA para o sistema Epistemic (App e Web)

• Processo: 25/18026-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Hilda Alicia Gomez
• Beneficiário: Vinay Pinto da Luz Rao
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 21/11754-2 - Sistema de Gestão da Epilepsia, AP.PIPE
• Assunto(s): Ciência de dados Epilepsia Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aplicativo celular | Ciência de dados | epilepsia | Previsão de Crises | Análise de Dados

Resumo

Nossa proposta consiste na coleta e análise de uma série de dados sobre o dia-a-dia de pelo menos 100 pacientes com epilepsia, suas crises e dados relacionados a elas, seus hábitos e sintomas para tirar conclusões de como certas práticas podem influenciar piorando ou melhorando a quantidade e intensidade das crises. Além disso queremos poder calcular a probabilidade de um paciente poder ter uma crise num determinado dia dada a periodicidade de determinadas características de sua vida. O objetivo é criar inteligência para que nosso aplicativo, que hoje somente colhe informação útil para o tratamento médico, possa ser um gestor de epilepsia, ou seja, que ele possa dar sugestões ao paciente diariamente para que este tome ações que farão diminuir o seu número de crises e também proporcionar ao paciente a informação da probabilidade de ele ter uma crise naquele dia e horário. Para isso implementaremos algoritmos de machine learning, treinados por paciente, e previamente testados com os 100 pacientes do nosso experimento.