Aprimoramento da Metodologia de Modelos Representativos para Melhorar a Tomada de Decisão no Processo de Desenvolvimento e Gestão de Campos em Malha Fechada - Dados Temporais de Produção

• Processo: 25/15604-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
• Pesquisador responsável: Guilherme Palermo Coelho
• Beneficiário: Juliana Andrea de Camargo Crepaldi
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM)
• Vinculado ao auxílio: 17/15736-3 - Centro de Pesquisa em Engenharia em Reservatórios e Gerenciamento de Produção de Petróleo, AP.PCPE
• Assunto(s): Engenharia de reservatórios
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Decision Analysis under Uncertainty | Representative Model Selection | Uncertain Geological Models | Engenharia de Reservatórios

Resumo

O processo de tomada de decisão em campos de petróleo envolve várias etapas, sendo a definição de uma boa estratégia de produção de grande relevância. Engenheiros de reservatório utilizam um grande número de simulações nesse processo, e o tempo computacional é uma limitação na definição da estratégia de produção. O objetivo desta pesquisa é expandir a metodologia RMFinder para aprimorar a qualidade dos Modelos Representativos (MR). O MRs tem como finalidade representar toda a variabilidade das incertezas com um pequeno número de modelos de simulação. Nossa pesquisa focará na seleção de RMs considerando dados temporais de produção.