Eventos fenológicos e agronômicos detectados a partir de técnicas de fusão de dados

• Processo: 25/21967-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2027
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Jayme Garcia Arnal Barbedo
• Beneficiário: Grazieli Rodigheri
• Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/09319-9 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr, AP.CCD
• Assunto(s): Agricultura digital Análise de séries temporais Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura digital | fusão de dados | Imagens de Satélite | Séries Temporais | Sensoriamento Remoto

Resumo

Agricultura é uma das áreas que mais se beneficia do avanço de sensores de monitoramento modernos, aumentando a disponibilidade de dados em quantidade e qualidade a cada novo equipamento. Esse aumento, contudo, também traz um outro desafio que é o de empregar dados de natureza e configuração distintas de forma integrada para promover um aumento sensível de precisão nos resultados de análises. A fusão de dados é um conjunto de técnicas que ajuda nessa integração, mas que ainda possui os desafios técnico-científicos inerentes à tarefa. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo aplicar técnicas de avaliação e contorno dos pontos de incerteza e testar técnicas de fusão de dados para identificação de eventos agronômicos e fenológicos em lavouras associadas aos DATs.