Ciência de Dados Aplicada ao Diagnóstico de Demência e Alzheimer

• Processo: 25/23782-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Estímulo a Vocações Científicas
• Data de Início da vigência: 02 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 21 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Davi Vieira Lourenço Correia
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Doença de Alzheimer Ciência de dados Diagnóstico Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Alzheimer | Data Science | Dementia | diagnosis | Health | machine learning | Ciência de Dados

Resumo

Este projeto explora a aplicação de técnicas de Machine Learning (ML) para o diagnóstico de demência e Doença de Alzheimer (DA) visando estabelecer um modelo preditivo de base (baseline). O projeto utilizará um banco de dados abrangente com um conjunto extenso de variáveis temáticas, incluindo: Dados Socioeconômicos; Diagnósticos Médicos; Medicamentos de Uso Regular; Hábitos de Vida; Testes Cognitivos e Funcionais; Exames Bioquímicos; e Marcadores Genéticos (APOE4 e ADAM10). (AU)