Análise sistemática de observáveis em colisões núcleo núcleo

• Processo: 25/22475-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2029
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Nuclear
• Pesquisador responsável: Airton Deppman
• Beneficiário: Lucas Quinsan Rocha
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/01533-7 - Dinâmica de sistemas de muitos corpos V, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Física de alta energia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: aprendizagem profunda | Dinâmica de quarks pesados | Estatística Não-extensiva | Fisica de altas energias | Produção de multi-partículas | Regressão Simbólica | Colisões de partículas em altas energias

Resumo

Este projeto tem como base a aplicação da teoria de termofractais e estatística não extensiva deTsallis para a modelagem de múltiplos observáveis de colisões núcleo núcleo em física de altasenergias. Os insights serão obtidos usando modelos fenomenológicos que vem sendo desenvolvidos pelo grupo de pesquisa, esses modelos partem do principio de que a produção de partículas em sistemas formados por colisões núcleo núcleo ou até próton próton são descritas por uma estatística não-extensiva, de modo que observáveis como seção de choque são bem descritos por tais modelos. O primeiro objetivo deste projeto é descrever os efeitos e fenômenos envolvendo colisões de altas energias, a dinâmica de tais sistemas e a presença de estados exóticos como o plasma de quarks e glúons (QGP). O segundo objetivo é usar uma técnica conhecida como regressão simbólica através de redes neurais e modelos de linguagem, que estão no estado da arte das técnicas atuais de aprendizado profundo, para capturar relações matemáticas entre observáveis e testar a validade dos modelos propostos através da incorporação de contexto físico, para além da utilização de testes estatísticos. A explicação de fenômenos como o fluxo anisotrópico coletivo e o grau de influência de quarks pesados na dinâmica do plasma também estão no horizonte de objetivos a serem alcançados com a utilização das múltiplastécnicas de aprendizado de máquina propostas nesse trabalho. Além disso, uma expansão das análises deobserváveis, tais como multiplicidade, esfericidade e flatenicidade e até de outros problemas científicos de interesse para o grupo de pesquisa ou para a comunidade científica em geralpoderão ser explorados com a introdução dessa nova metodologia de análise.