Sensores proximais para análise de solo: integração de XRF, vis-NIR e câmeras para determinação de nutrientes na agricultura de precisão

• Processo: 25/19784-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2029
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Hudson Wallace Pereira de Carvalho
• Beneficiário: Vinicius Pires Rezende
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Agricultura de precisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | camera | Fertilidade do Solo | Fluorescência de Raios-X | Vis-Nir | Sensoriamento Proximal e Análise de Solo

Resumo

A agricultura de precisão busca otimizar a aplicação de insumos agrícolas por meio do manejo da variabilidade espacial e temporal dos solos e culturas. No entanto, a análise convencional do solo ainda depende de métodos laboratoriais que limitam a resolução espacial e aumentam o tempo de resposta. Sensores in situ, como a fluorescência de raios-X (XRF), espectroscopia no visível e infravermelho próximo (vis-NIR), e sensores de imagem no espectro visível (câmera), apresentam potencial para superar essas limitações,fornecendo informações sobre a fertilidade do solo de forma rápida e com alta densidade espacial. Este projeto tem como objetivo avançar na adoção desses sensores na análise do solo, desenvolvendo metodologias de calibração e aquisição de dados para medições mais precisas e representativas. As estratégias incluem o desenvolvimento de uma estrutura para aquisição de espectros com XRF portátil, a calibração e validação dos sensores para prever atributos do solo, a implementação de um analisador dispersivo de comprimento de onda dedicado à determinação do fósforo, e a integração de dados de imagem capturados por câmeras para complementar a modelagem preditiva. Espera-se que os resultados proporcionem uma alternativa confiável para diagnósticos rápidos da fertilidade do solo, promovendo o uso mais eficiente de fertilizantes e contribuindo para a sustentabilidade da agricultura. (AU)