Dinâmica e controle de vetores de importância médica

• Processo: 25/12392-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2029
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Cláudia Pio Ferreira
• Beneficiário: Ana Clara de Pontes Martins
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Infecções por Arbovirus Equações diferenciais ordinárias Biomatemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arboviroses | dinâmica espacial | Equações Diferenciais Ordinárias | Modelos de autômatos celulares | Mosquitos infectados com Wolbachia | Biomatemática

Resumo

As arboviroses representam uma das principais causas de morbidade no mundo. No ambiente urbano, destacam-se aquelas responsáveis por surtos e epidemias, como Dengue, Zika e Chikungunya, todas transmitidas pelo mosquito Aedes aegypti. A principal estratégia de prevenção e contenção dessas doenças é o controle do vetor, o qual pode ser realizado por meio de métodos mecânicos, químicos e biológicos. Este projeto propõe o desenvolvimento de modelos matemáticos para analisar a dinâmica acoplada das populações de mosquitos e humanos, mediada pela transmissão do vírus da dengue. Serão adotadas duas abordagens complementares: modelos de tempo contínuo, baseados em equações diferenciais ordinárias (EDOs), e modelos de tempo discreto, por meio de autômatos celulares. Serão analisados como os fatores biológicos, ambientais e espaciais afetam a eficácia do controle da transmissão da dengue a partir da substituição da população selvagem por uma infectada por Wolbachia e, portanto, menos apta à transmissão do vírus da dengue. Essa estratégia inovadora demanda investigações acerca de sua eficácia em diferentes contextos e, nesse sentido, modelos matemáticos desempenham um papel fundamental ao permitir a avaliação in silico de diversos cenários, fornecendo subsídios para o desenvolvimento de políticas de controle mais sustentáveis, eficazes e adaptadas às particularidades regionais. (AU)