Análise multivariada e redes neurais em controle químico de plantas daninhas em canaviais

• Processo: 10/10464-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2010
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Antonio Sergio Ferraudo
• Beneficiário: Marina Junqueira Franco de Castro
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Controle químico Herbicidas Plantas daninhas Tratamento químico Análise multivariada Ribeirão Preto (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise multivariada | Cana de Açúcar | Herbicidas | Plantas Daninhas | Redes Neurais Artificiais | plantas daninhas

Resumo

Este projeto tem como objetivo avaliar a estrutura multivariada e o comportamento de redes neurais artificiais num conjunto de dados com informações de plantas daninhas obtidas em canaviais de sete usinas da região de Ribeirão Preto, SP, que adotam como prática o monitoramento de resultados do controle químico por meio da "matologia", que consiste na manutenção de pequenas áreas sem aplicação de herbicidas para fins de observação e monitoramento da eficácia dos tratamentos químicos empregados no restante da área. A composição do banco de dados deverá contemplar informações referentes ao potencial de infestação de plantas daninhas, ao tratamento químico empregado, ao ambiente (solo e clima) e ao manejo. Os resultados a serem obtidos contribuirão no processo de aperfeiçoamento de recomendações dos tratamentos químicos utilizados no controle de plantas daninhas.