Categorização de informações médicas para auxiliar a identificação automática de relacionamentos

• Processo: 05/04270-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2006
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2007
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Alessandra Alaniz Macedo
• Beneficiário: Lucas Romeiro Pellozo
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Recuperação da informação Web semântica Pessoal de saúde
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Criacao De Relacionamentos | Informatica Biomedica | Padroes Xml | Recuperacao De Informacao | Web Semantica | Sistemas de Computação

Resumo

O conhecimento médico cresce anualmente, sendo assim a habilidade de definir relacionamento entre informações similares na área de saúde pode vir a contribuir com a área. Por exemplo, para profissionais da área de saúde a possibilidade de fazer levantamentos de casos clínicos semelhantes para fins de pesquisa, ensino e para atualização de seu conhecimento é uma atividade bastante interessante, uma vez que a quantidade de informações disponibilizada é muito grande e necessita ser constantemente lida e mentalmente relacionada. Casos clínicos semelhantes podem ajudar o profissional de saúde a conhecer melhoro quadro clínico da situação e embasar diagnóstico e tratamento, melhorando assim a qualidade do atendimento e do cuidado ao paciente (o maior beneficiado). Explorar e estender a criação automática de relacionamentos textuais entre documentos médicos com conteúdos semelhantes pode facilitar e aprimorar os estudos de casos clínicos. Este projeto tem por objetivo definir uma infra-estrutura de software com componentes que categorize informações médica e de saúde para então iniciar o processo de definição de relacionamentos. Dessa maneira, pretende-se investigar se um pré-processamento de categorização aprimorará os resultados obtidos em termos de oferecimento de ligações mais precisas. Para alcançar o objetivo proposto, pretende-se investigar técnicas de Recuperação de Informação (Information Retrieval - IR), abordagens de Web Semântica e dicionários de sinônimos. (AU)