Modelos de regressao logistica com funcao de variancia generalizada e sua aplicacao em classificacao binaria.

• Processo: 02/00541-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Emanuel Pimentel Barbosa
• Beneficiário: Mariliana Fagotti
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil

Resumo

O presente projeto tem 3 objetivos principais, a saber: 1- Estudo de modelos de regressão logística com função de variância mais flexível (com fator de escala de variância não constante e dependente de covariáveis) e seu correspondente algoritmo de estimação baseado em máxima (quasi) verossimilhança. 2- Implementação computacional desse algoritmo de estimação utilizando-se de softwares apropriados, como o Matlab ou o Glim. 3- Aplicação pratica do modelo implementado na análise de dados reais de "credit scoring" e verificação de possível vantagem comparativa desse modelo em relação à logístico padrão. (AU)